Princípios Panton
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Texto em português
[editar]A ciência baseia-se em construir sobre, reutilizar e criticar abertamente o corpo de conhecimento científico publicado. Para a ciência funcionar efetivamente e para a sociedade colher os benefícios completos dos esforços científicos, é crucial que os dados científicos tornem-se abertos
Entendemos por dados abertos, em ciência, aqueles que estão livremente disponíveis na Internet pública permitindo a qualquer usuário baixar, copiar, analisar, reprocessar, usá-los com um software ou utilizá-los para qualquer outra finalidade sem barreiras financeiras, legais, técnicas ou outras além do acesso à Internet. Para este fim, os dados relacionados à ciência publicada devem ser explicitamente colocados em domínio público.
Formalmente, recomendamos adotar e agir baseando-se nos seguintes princípios:
1. Onde os dados ou as coleções de dados forem publicados, é fundamental que eles sejam publicados com uma declaração clara e explícita dos desejos e expectativas de quem publicou com respeito à reutilização e redestinação de elementos individuais dos dados, da coleção inteira de dados e de subconjuntos da coleção. Essa declaração deve ser precisa, irrevogável e baseada em avisos legais apropriados e reconhecidos na forma de uma renúncia ou licença.
Quando publicar dados faça uma declaração explícita e robusta de seus desejos.
2. Muitas licenças amplamente reconhecidas não se destinam a e não são apropriadas para dados ou coleções de dados. Uma variedade de renúncas e licenças projetadas e apropriadas para o tratamento de dados é descrita aqui. Licenças Creative Commons (com exceção da CCZero), GFDL, GPL, BSD etc. NÃO são apropriadas para licenciamento de dados e seus usos são FORTEMENTE desencorajados.
Use uma renúncia de direitos ou uma licença de direitos reconhecidas e que sejam apropriadas para dados.
3. O uso de licenças que limitem a reutilização comercial ou que limitem a produção de obras derivadas, por excluir o uso para fins particulares ou por pessoas ou organizações específicas, é FORTEMENTE desencorajada. Essas licenças tornam impossível a efetiva integração e redestinação de conjuntos de dados e impedem atividades comerciais que possam ser utilizadas para dar suporte à preservação de dados.
Se você pretende que seus dados sejam efetivamente utilizados e somados aos dos outros, eles devem estar abertos como definido pela definição de Conhecimento Livre/Dados Abertos - cláusulas não-comerciais, em particular, e outras restrições não devem ser utilizadas.
4. Além disso, em ciência, é FORTEMENTE recomendado que os dados, especialmente quando financiados com dinheiro público, sejam explicitamente colocados no domínio público, através da Renúncia de direitos contida na Creative Commons Zero - CCZero (antigamente conhecida como Licença de Domínio Público). Isso está de acordo com o financiamento público de muitas pesquisas científicas e com o éthos geral de compartilhamento e de reutilização da comunidade científica.
A dedicação explícita ao domínio público de dados subjacentes a ciência publicada, através da PPDL (Licença e Dedicação ao Domínio Público) ou da CCZero (Creative Commons Zero), é fortemente recomendada e assegura a observância tanto do Protocolo para Implementar Dados de Acesso Aberto, da Science Commons, e da Definição de Conhecimento Livre/Dados Abertos
Autoria de:
- Peter Murray-Rust, University of Cambridge (Reino Unido)
- Cameron Neylon, STFC (Reino Unido)
- Rufus Pollock, Open Knowledge Foundation e University of Cambridge (Reino Unido)
- John Wilbanks, Science Commons (Estados Unidos)
Fonte: http://pantonprinciples.org/
Texto original
[editar]Science is based on building on, reusing and openly criticising the published body of scientific knowledge. For science to effectively function, and for society to reap the full benefits from scientific endeavours, it is crucial that science data be made open.
By open data in science we mean that it is freely available on the public internet permitting any user to download, copy, analyse, re-process, pass them to software or use them for any other purpose without financial, legal, or technical barriers other than those inseparable from gaining access to the internet itself. To this end data related to published science should be explicitly placed in the public domain.
Formally, we recommend adopting and acting on the following principles:
1. Where data or collections of data are published it is critical that they be published with a clear and explicit statement of the wishes and expectations of the publishers with respect to re-use and re-purposing of individual data elements, the whole data collection, and subsets of the collection. This statement should be precise, irrevocable, and based on an appropriate and recognized legal statement in the form of a waiver or license.
When publishing data make an explicit and robust statement of your wishes.
2. Many widely recognized licenses are not intended for, and are not appropriate for, data or collections of data. A variety of waivers and licenses that are designed for and appropriate for the treatment of data are described here. Creative Commons licenses (apart from CCZero), GFDL, GPL, BSD, etc are NOT appropriate for data and their use is STRONGLY discouraged.
Use a recognized waiver or license that is appropriate for data.
3. The use of licenses which limit commercial re-use or limit the production of derivative works by excluding use for particular purposes or by specific persons or organizations is STRONGLY discouraged. These licenses make it impossible to effectively integrate and re-purpose datasets and prevent commercial activities that could be used to support data preservation.
If you want your data to be effectively used and added to by others it should be open as defined by the Open Knowledge/Data Definition – in particular non-commercial and other restrictive clauses should not be used.
4. Furthermore, in science it is STRONGLY recommended that data, especially where publicly funded, be explicitly placed in the public domain via the use of the Public Domain Dedication and Licence or Creative Commons Zero Waiver. This is in keeping with the public funding of much scientific research and the general ethos of sharing and re-use within the scientific community.
Explicit dedication of data underlying published science into the public domain via PDDL or CCZero is strongly recommended and ensures compliance with both the Science Commons Protocol for Implementing Open Access Data and the Open Knowledge/Data Definition.