Wiki Apoia 2025/Propostas/WikiLab Saúde Auditiva: qualidade e visualização de dados da produção científica brasileira em saúde auditiva no Wikidata
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| WikiLab Saúde Auditiva: qualidade e visualização de dados da produção científica brasileira em saúde auditiva no Wikidata | Pedido por CorraleH (discussão) Veja a página de discussão desta proposta |
Contexto geral do pedido
[editar]Descrição geral do pedido, com identificação de problemas a serem resolvidos e as soluções propostas para isso. A sua resposta aqui deve deixar claro: o quê, quem, como, quando, onde e por quê.
Essa iniciativa visa a atração de novos editores e a capacitação da comunidade lusófona no uso de ferramentas de avaliação da qualidade de dados no Wikidata. A proposta será organizada em três atividades: i) criação do nano-curso aberto online (nano-MOOC) "Qualidade e Visualização de Dados no Wikidata" composto por aulas no formato de textos tutoriais e vídeos na Wikiversidade; ii) laboratório de capacitação no uso das ferramentas: ProVe, ORES-LiftWing, Recoin, SPARQL, Scholia, implementação em Python (pyWikibot e API Wikimedia) e visualização de gráficos de conhecimentos com Wikidata; e iii) datatonas orientadas a estruturação de dados de produção científica brasileira em saúde auditiva no Wikidata.
A avaliação da qualidade de dados é uma etapa essencial e muitas vezes negligenciada nos esforços de abertura e reutilização de dados abertos. No Wikidata, essa avaliação envolve ao menos quatro dimensões: a) Completude (presença de propriedades essenciais); b) Verificabilidade (existência de fontes confiáveis nas referências); c) Coerência (ausência de contradições ou valores impossíveis); e d) Atualidade (revisão ou atualização dos dados).
Existem diferentes ferramentas para avaliação da qualidade dos dados baseadas no Wikidata: ProVe(que verifica automaticamente se as referências citadas nos itens de Wikidata possuem correspondência textual em fontes primárias), ORES-LiftWing (que utiliza aprendizado de máquina para predizer a classe de qualidade de itens) e Recoin(que sugere propriedades ausentes com base em padrões). O conhecimento e adoção dessas ferramentas pela comunidade lusófona é incipiente e relevante para os contextos de atividades em educação e iniciativas GLAM nos projetos Wikimedia. Um exemplo de implementação é o WikiProjeto Brasil Escolas que tem visa preencher vazios de dados sobre escolas brasileiras com base em dados consolidados e georreferenciados no Wikidata.
Abordagens computacionais com princípios de ciência aberta e metaciência alinhadas com o uso de inteligência artificial podem favorecer a reprodutibilidade e a transparência nos processos de curadoria e análise de dados científicos. O uso de requisições em SPARQL (Wikidata Query Service), construção de gráficos de conhecimento e visualizações, como uso da ferramenta Scholia, podem favorecer a representação visual de redes semânticas, coautorias, citações e conexões temáticas baseadas no Wikidata. O letramento computacional e difusão de conhecimentos para implementação de metodologias de avaliação da qualidade de dados pela comunidade lusófona é potencial para o desenvolvimento de pesquisas bibliométricas, cienciométricas e aplicações baseadas em dados abertos em saúde e educação.
Laboratório: atividade colaborativa de formação e experimentação orientada para o desenvolvimento de competências informacionais e computacionais; uso de exposições de conteúdo, acesso às ferramentas de análise de qualidade de dados (ProVe, ORES-LiftWing, Recoin, SPARQL, Scholia), visualização de dados e programação em Python utilizando PAWS Notebook (experimentação da biblioteca pyWikibot e APIs da Wikimedia). O público-alvo dessa atividade serão wikimedistas e pesquisadores que utilizam os projetos Wikimedia.
nano-MOOC: curso aberto de curta duração baseado em material e escrito e vídeos com escalabilidade para outras iniciativas e contextos de formação; uso da interface MOOC na Wikiversidade; arquivamento de vídeos no Wikimedia Commons e escrita de textos vinculados com informações da Wikipédia; aulas elaboradas pela equipe do projeto e colaboradores convidados sobre os temas apresentados na atividade de Laboratório.
Datatonas: editatona de dados orientadas a edição, criação e visualização de itens de dados no Wikidata. O público-alvo dessa atividade serão wikimedistas e pesquisadores que utilizam os projetos Wikimedia. Exemplos de fontes de dados: Diretório de Grupos de Pesquisa (CNPq), Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo e Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade de São Paulo.
Infraestrutura: i) organizar duas datatonas (eventos híbridos) sobre produção científica brasileira em saúde auditiva no Wikidata (estruturação de dados de publicações acadêmicas, perfis de pesquisadores, grupos e diretórios de pesquisa); ii) organizar um laboratório (evento hibrido) de capacitação no uso das ferramentas: ProVe, ORES-LiftWing, Recoin, SPARQL, Scholia, implementação em Python (pyWikibot e API Wikimedia) e visualização de gráficos de conhecimentos com Wikidata.
Todas as edições realizadas pelos participantes serão acompanhadas por meio da plataforma Programs & Events Dashboard (Outreach Dashboard). Os eventos serão registrados no Outreach Dashboard editatonas (edit-a-thon) parte da campanha Hearing health 2025 (acompanhamento global de atividades e eventos em saúde auditiva nos projetos Wikimedia).
O componente virtual das atividades será realizada por meio da plataforma Google Meet pelo Google Workspace institucional da Universidade de São Paulo.
Local: As atividades serão organizadas na Universidade de São Paulo, Campus Bauru, e com participação de outras instituições de ensino e pesquisa brasileira (ao menos duas instituições da região sul e nordeste). Serão convidadas universidades brasileiras com cursos de graduação e pós-graduação em Fonoaudiologia, com e sem histórico de atividades relacionadas aos projetos Wikimedia.
Equipe: Hector Gabriel Corrale de Matos - Fonoaudiólogo e mestrando na Universidade de São Paulo. Bolsista FAPESP em inteligência artificial e letramento em saúde auditiva nos projetos Wikimedia. Organizador do WikiProjeto Saúde Auditiva e WikiProjeto Brasil Escolas. Membro do WikiProject Reference Verification e WikiProject Medicine. Coordenador de atividades educacionais, campanhas e cursos nos projetos Wikimedia. Coordenador da Computational Audiology Network e representante no Make Listening Safe Workstream do Fórum Mundial da Audição.
Membros do WikiProjeto Saúde Auditiva e WikiProject Reference Verification atuarão como voluntários na organização e suporte das atividades da proposta.
Objetivos
[editar]Indicar em tópicos os propósitos da sua iniciativa.
Objetivo geral: Capacitar a comunidade cientifica e wikimedista lusófona na avaliação da qualidade e visualização de dados do Wikidata.
Objetivos específicos: i) Difundir sobre dimensões de avaliação da qualidade de dados e visualização do conhecimento no Wikidata; ii) Capacitar wikimedistas na implementação de ferramentas de avaliação de qualidade de dados e visualização do conhecimento no Wikidata; ii) Produzir um material de formação sobre avaliação de qualidade de dados e visualização do conhecimento no Wikidata; e (iii) Usar dados abertos de produção científica em saúde no Brasil como exemplo de produção e avaliação da qualidade de dados e visualização no Wikidata.
Resultados esperados
[editar]Quais os resultados mensuráveis e os benefícios esperados relacionados a este projeto.
i) Organizar um laboratório em formato de evento híbrido para capacitação no uso de ferramentas de avaliação da qualidade de dados e visualização do conhecimento no Wikidata.
ii) Organizar duas datatonas em formato de evento híbrido de produção científica brasileira em saúde auditiva no Wikidata (estruturação de dados de publicações acadêmicas, perfis de pesquisadores, grupos e diretórios de pesquisa).
iii) Capacitar no mínimo 10 participantes no uso e implementação das ferramentas de avaliação da qualidade (ProVe, ORES-LiftWing e Recoin), na elaboração de requisições em SPARQL, uso da ferramenta Scholia e construção de visualizações de gráficos de conhecimento, bem como na implementação de códigos em linguagem Python com a biblioteca pyWikibot e API Wikimedia.
iv) Criar um nano-MOOC na Wikiversidade com aulas em vídeo de curta duração (10 a 15 minutos) e texto sobre: Dimensões de Qualidade de Dados, ProVe, ORES-LiftWing, Recoin, SPARQL, pyWikibot, Scholia, Gráficos de Conhecimento e Visualizações de Conhecimento com Wikidata.
v) Capacitar no mínimo 25 novos editores no Wikidata.
vi) Editar ou criar 150 a 250 itens de dados produção científica brasileira em saúde auditiva no Wikidata.
vii) Participação mínima de 30 pessoas (mínimo de 20 participantes presenciais) por atividade.
viii) Participação mínima de outras duas instituições de ensino e pesquisa.
Você pretende fazer alguma forma de divulgação do seu projeto, caso ele seja contemplado?
[editar]Exemplos de divulgação incluem publicações em redes sociais, registros em vídeos ou fotos, ou ainda relatos em texto (como no Diff ou em outras plataformas).
Será realizado o registro fotográfico ao longo das atividades e disponibilização na Wikimedia Commons. Assinatura de termo de autorização de uso de imagem será solicitada aos participantes.
A divulgação será realizada por meio da Esplanada da Wikipédia, das redes sociais da Universidade de São Paulo – Campus Bauru, e da rede de colaboração do WikiProjeto Saúde Auditiva. Também está prevista a submissão de um resumo científico para o 41º Encontro Internacional de Audiologia (Academia Brasileira de Audiologia, São Paulo, 2026), relatando os resultados da iniciativa, bem como a publicação de um artigo no Diff, com a consolidação dos resultados e sua difusão para a comunidade em português, inglês e espanhol.
Você gostaria de receber mentoria durante o processo do Wiki Apoia 2025?
[editar]Indique seu interesse em uma mentoria e participe de uma oficina oferecida pela Wikimedia Brasil para te apoiar na execução de seu projeto.
Agradeço imensamente a possibilidade de mentoria, entretanto, acredito contar com uma suficiente rede de suporte para o desenvolvimento da atividade. Fico à disposição para participar e apoiar o desenvolvimento de outros projetos se necessário.
Cronograma
[editar]| Atividade | Data de início | Data de término | Observações |
|---|---|---|---|
| Datatona I | 14 de agosto | 14 de agosto | Atividade no período da manhã (9h a 12h) |
| Datatona II | 20 de agosto | 20 de agosto | Atividade no período da tarde (13h a 17h) |
| nano-MOOC "Qualidade e Visualização de Dados no Wikidata" | 21 de agosto | 21 de agosto | Data de publicação na Wikiversidade |
| Laboratório | 22 de agosto | 22 de agosto | Atividade no período da manhã (9h a 12h) |
Orçamento
[editar]| Item | Descrição | Quantidade | Valor unitário | Valor total |
|---|---|---|---|---|
| Material do participante | Adesivos, broches, caderno e caneta | 30 | R$ 15,00 | R$ 450,00 |
| Frete | Envio de material para participantes remotos | 10 | R$ 15,00 | R$ 150,00 |
| Alimentação (eventos presenciais) | Lanche para as atividades presenciais | 3 | R$ 600,00 | R$ 1 800,00 |
Valor total do projeto: R$ 2400,00
Contato
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Ao submeter esta proposta, declaro ter uma conta de e-mail associada a sua conta de usuário(a), com a opção de permissão de envio de e-mail pela página de usuário(a) ativada.